Η βασική ιδέα είναι απλή αλλά ιδιαίτερα σημαντική: με την άδεια του οδηγού, το Gemini θα μπορεί να βλέπει και να αντιλαμβάνεται τον χώρο γύρω από το αυτοκίνητο σε πραγματικό χρόνο, αξιοποιώντας την κάμερά του. Έτσι, το αυτοκίνητο δεν θα περιορίζεται στην κλασική προβολή πληροφοριών στην οθόνη, αλλά θα μπορεί να ερμηνεύει οπτικά δεδομένα και να δίνει απαντήσεις με βάση αυτό που βρίσκεται μπροστά του.

Το πιο χαρακτηριστικό παράδειγμα αφορά τη στάθμευση. Σε πολλές πόλεις, οι πινακίδες στάθμευσης είναι συχνά σύνθετες, με διαφορετικά χρονικά όρια, περιορισμούς, άδειες κατοίκων ή χρεώσεις ανά ημέρα και ώρα. Το σύστημα που δοκίμασαν Volvo και Google μπορεί να διαβάζει και να ερμηνεύει τις πινακίδες σε πραγματικό χρόνο, ώστε ο οδηγός να γνωρίζει αν μπορεί να παρκάρει σε ένα συγκεκριμένο σημείο, χωρίς να χρειάζεται να μαντεύει ή να αποκωδικοποιεί βιαστικά τους περιορισμούς.

Η ίδια λογική μπορεί να επεκταθεί και σε άλλες χρήσεις. Το Gemini θα μπορούσε να υπενθυμίζει στον οδηγό τι ανέφερε μια πινακίδα που μόλις πέρασε, να βοηθά στην κατανόηση διαγραμμίσεων ή να παρέχει επιπλέον πληροφορίες για ένα τοπόσημο ή ένα εστιατόριο που βρίσκεται στη διαδρομή. Ουσιαστικά, η τεχνητή νοημοσύνη δεν λειτουργεί απλώς ως φωνητικός βοηθός, αλλά αποκτά επίγνωση του πραγματικού περιβάλλοντος του αυτοκινήτου.

Για τη Volvo, το EX60 αποτελεί την ιδανική βάση για τέτοιου είδους δοκιμές, καθώς συνδυάζει την αρχιτεκτονική που καθορίζεται από το λογισμικό με τη μονάδα νευρωνικής επεξεργασίας του αυτοκινήτου. Η συγκεκριμένη NPU έχει σχεδιαστεί για να εκτελεί εργασίες τεχνητής νοημοσύνης αποδοτικά και σε πραγματικό χρόνο στη συσκευή, κάτι που είναι απαραίτητο για εφαρμογές που σχετίζονται με την οδήγηση.

Παράλληλα, η πολυτροπική κατανόηση του Gemini επιτρέπει στο σύστημα να συνδυάζει φωνή, εικόνα και συναφείς πληροφορίες, ώστε να αντιλαμβάνεται καλύτερα την κατάσταση στην οποία βρίσκεται το αυτοκίνητο. Αυτό είναι κρίσιμο, γιατί η επόμενη γενιά in-car ευφυΐας δεν θα βασίζεται μόνο σε εντολές τύπου «πήγαινέ με εκεί», αλλά σε πιο φυσική αλληλεπίδραση μεταξύ οδηγού, αυτοκινήτου και περιβάλλοντος.

Η δεύτερη σημαντική ανακοίνωση αφορά την Τρισδιάστατη Πλοήγηση από το Google Maps, την οποία η Volvo θα είναι από τις πρώτες εταιρείες που θα παρουσιάσουν στα αυτοκίνητά της. Η νέα απεικόνιση 3D θα εμφανίζει τη διαδρομή με ανασχεδιασμένα κτίρια, τούνελ, γέφυρες και άλλα στοιχεία του περιβάλλοντος, ώστε ο οδηγός να κατανοεί πιο γρήγορα πολύπλοκους δρόμους, διασταυρώσεις και στροφές.

Η λειτουργία αποκτά ιδιαίτερη αξία μέσα στην πόλη, όπου τα ψηλά κτίρια και οι πυκνές διασταυρώσεις συχνά περιορίζουν την ορατότητα και κάνουν την πλοήγηση πιο απαιτητική. Επιπλέον, η φωνητική καθοδήγηση θα γίνει πιο φυσική, καθώς δεν θα βασίζεται μόνο σε αποστάσεις και χρόνους, αλλά και σε πραγματικά τοπόσημα. Αντί για μια τυπική οδηγία, το σύστημα θα μπορεί να λέει στον οδηγό να περάσει ένα φανάρι και να στρίψει στον επόμενο δρόμο αριστερά μετά τη βιβλιοθήκη.

Η τρισδιάστατη πλοήγηση από το Google Maps θα διατεθεί αρχικά στα Volvo EX60, EX90 και ES90. Οι λειτουργίες θα διαφέρουν ανάλογα με τη συνδρομή, τη συμβατότητα και τη διαθεσιμότητα, ενώ η ίδια η Volvo επισημαίνει ότι το Google Gemini είναι τεχνητή νοημοσύνη και μπορεί να κάνει λάθη. Είναι μια απαραίτητη υπενθύμιση, ειδικά όταν η τεχνολογία αρχίζει να συνδέεται όλο και περισσότερο με αποφάσεις που λαμβάνονται πίσω από το τιμόνι.

Το άρθρο Volvo: Μαζί με τη Google αξιοποιούν ακόμα πιο πολύ την τεχνητή νοημοσύνη εμφανίστηκε πρώτα στο carzine.gr.

Η AI χρησιμοποιείται για να προβλέψει την απόδοση διαφορετικών σχεδίων πέλματος και να προσομοιώσει τη συμπεριφορά τους σε πραγματικές συνθήκες, μειώνοντας τον χρόνο και το κόστος ανάπτυξης.

Η εξέλιξη αυτή έχει τις ρίζες της σε μια ιστορία άνω των 120 ετών. Στις αρχές του 20ού αιώνα, η Continental και η Dunlop παρουσίασαν τα πρώτα «αντιολισθητικά» πέλματα, με απλές αυλακώσεις κομμένες στο χέρι.

Σήμερα, τα μοτίβα έχουν γίνει εξαιρετικά σύνθετα: μπλοκ, αυλακώσεις, νευρώσεις και μικροκοψίματα συνεργάζονται για να εξασφαλίσουν πρόσφυση, απομάκρυνση νερού, σταθερότητα και ακρίβεια στο τιμόνι.

Ιδίως στα χειμερινά ελαστικά, οι τρισδιάστατες εγκοπές παγιδεύουν το χιόνι, ώστε να επιτυγχάνεται καλύτερο κράτημα πάνω σε πάγο και χιονισμένες επιφάνειες.

Παρά την πρόοδο της μηχανικής, το πέλμα παραμένει προϊόν συμβιβασμών. Κάθε σχεδίαση οφείλει να ισορροπεί μεταξύ κρατήματος, διάρκειας ζωής, θορύβου και οικονομίας καυσίμου.

Εδώ επεμβαίνει η AI: με την ικανότητά της να επεξεργάζεται τεράστιους όγκους δεδομένων, μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια πώς θα συμπεριφερθεί ένα συγκεκριμένο μοτίβο πριν ακόμη κατασκευαστεί πρωτότυπο ελαστικό.

Έτσι, οι μηχανικοί δημιουργούν τη δομή και τα τεχνικά χαρακτηριστικά, ενώ οι σχεδιαστές βάζουν την «υπογραφή» στο τελικό μοτίβο. Η εμφάνιση έχει επίσης σημασία, αφού τα ελαστικά αποτελούν και στοιχείο ταυτότητας ενός αυτοκινήτου.

Η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται να βελτιώσει όχι μόνο την ασφάλεια και την απόδοση, αλλά και να επιταχύνει την καινοτομία. Σε έναν κόσμο όπου κάθε λεπτομέρεια μετράει, η AI φαίνεται έτοιμη να μεταμορφώσει ακόμη και το πιο παραγνωρισμένο κομμάτι του αυτοκινήτου: τα ελαστικά του.

Το άρθρο Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναλαμβάνει τον σχεδιασμό ελαστικών εμφανίστηκε πρώτα στο carzine.gr.

Σύμφωνα με μελέτη της McKinsey, έως το 2030, το 10-15% των νέων αυτοκινήτων θα διαθέτει υψηλό επίπεδο αυτονομίας, ενώ η ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανική παραγωγή μπορεί να αυξήσει την απόδοση έως και κατά 20%.

Ωστόσο, η Ευρώπη φαίνεται να μένει πίσω – και μάλιστα επικίνδυνα. Οι αμερικανικές και κινεζικές εταιρείες κινούνται με ρυθμούς τεχνολογικής startup, επενδύοντας μαζικά σε data, software και υπολογιστική ισχύ. Αντίθετα, οι παραδοσιακοί ευρωπαίοι κατασκευαστές δείχνουν να αγωνίζονται να ακολουθήσουν.

Ο Stefan Bratzel, από το Center of Automotive Management, το θέτει ξεκάθαρα: «Οι ψηφιακοί παίκτες έχουν ήδη το προβάδισμα στην AI. Οι ευρωπαϊκές εταιρείες υστερούν σε software και τεχνολογική κουλτούρα».

Και τα παραδείγματα το αποδεικνύουν. Η Tesla έχει ήδη προηγηθεί με το Autopilot. Η Xpeng με το XNGP προσφέρει πλήρη αυτόνομη λειτουργία σε αστικές συνθήκες. Η Nio αναπτύσσει πλατφόρμες που φέρνουν την αυτονομία στην πόλη και στον αυτοκινητόδρομο. Η Geely δίνει φωνητικές εντολές για βασικές λειτουργίες. Η BYD χρησιμοποιεί AI για να προσαρμόζει το αυτοκίνητο στον οδηγό σε πραγματικό χρόνο.

Στην Ευρώπη, παρά τις μεμονωμένες προσπάθειες όπως της BMW με το φωνητικό σύστημα ή της Mercedes με τη συνεργασία με τη Google για την MBUX, το συνολικό momentum είναι ανεπαρκές. Ο Fabio Hölscher από τη Warburg Research εξηγεί: «Η μετάβαση απαιτεί επένδυση, ταχύτητα και ευελιξία. Οι ευρωπαϊκές εταιρείες διστάζουν και οι δομές τους δεν βοηθούν».

Το θεμελιώδες πρόβλημα, όπως σημειώνει και ο Pedro Pacheco της Gartner, είναι η έλλειψη εσωτερικής τεχνολογικής κουλτούρας. Δεν υπάρχει εμπειρία σε data handling ή software development, ενώ οι αποφάσεις για επενδύσεις σε AI παραμένουν διστακτικές.

Η Tesla επενδύει δισεκατομμύρια σε υπολογιστική ισχύ για να εκπαιδεύσει τα συστήματα της. Στην Ευρώπη, αν ζητήσεις κάτι αντίστοιχο από CEO, το πιθανότερο είναι να σου μιλήσει για κόστος, όχι για ευκαιρία.

Η αυτοκινητοβιομηχανία, όμως, βρίσκεται ήδη στη στροφή. Και όποιος δεν επιταχύνει τώρα, απλώς θα χάσει το επόμενο γύρο. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ένα ακόμα gadget – είναι ο νέος πυρήνας ανταγωνιστικότητας. Και η Ευρώπη δεν έχει την… πολυτέλεια να την αντιμετωπίζει σαν πολυτέλεια.

Το άρθρο Χωρίς AI, δεν υπάρχει αύριο για την αυτοκινητοβιομηχανία εμφανίστηκε πρώτα στο carzine.gr.

Η Geely παρουσίασε πρόσφατα το πρωτοποριακό της σύστημα τεχνολογίας «Ολοκληρωμένης Τεχνητής Νοημοσύνης για Έξυπνα Οχήματα». Το σύστημα αυτό, βασισμένο σε ένα λειτουργικό σύστημα εγγενές στην τεχνητή νοημοσύνη (AI-native OS), καλύπτει τόσο τους πελάτες όσο και τους εταιρικούς χρήστες, ενώ συνδέεται με ένα έξυπνο οικοσύστημα που εκτείνεται στον εναέριο, διαστημικό και επίγειο χώρο.

Η Geely στοχεύει στη δημιουργία μιας εγγενούς «Αυτόνομης Νοημοσύνης για Κινητικότητα» που θα διαθέτει ενσυναίσθηση και θα είναι διαρκώς εξελισσόμενη. Οι εξελιγμένες καινοτομίες τεχνητής νοημοσύνης που έχουν χτιστεί πάνω σε αυτό το σύστημα περιλαμβάνουν ένα ενιαίο φωνητικό μοντέλο, πλατφόρμα ψηφιακά εξελιγμένη από AI, έξυπνο κόκπιτ και τεχνολογία αυτόνομης οδήγησης. Αυτές οι καινοτομίες θα ενσωματωθούν σταδιακά στα μελλοντικά μοντέλα της Geely.

Πρωτοπορώντας με Ολοκληρωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη (AI): Η Προσέγγιση της Geely για τη Μελλοντική Κινητικότητα

Τα τελευταία χρόνια, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης έχει γνωρίσει εκρηκτική ανάπτυξη. Η Geely επικεντρώνεται στην ενσωμάτωση και εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στα έξυπνα οχήματα, δημιουργώντας έτσι ένα σύστημα «Ολοκληρωμένης τεχνιτής νοημοσύνης (ΑΙ)  για Έξυπνα Οχήματα». Το σύστημα αυτό εξυπηρετεί πελάτες, επιχειρήσεις και ένα ευρύ οικοσύστημα που εκτείνεται στον εναέριο, διαστημικό και επίγειο χώρο. Η Ολοκληρωμένη πλατφόρμα AI της Geely ξεπερνά την παραδοσιακή in-car AI, προσφέροντας ένα ευρύτερο φάσμα δυνατοτήτων. Ο απώτερος στόχος της είναι να δημιουργήσει μια εγγενή «Αυτόνομη Νοημοσύνη για Κινητικότητα» που είναι ανθρώπινη, συναισθηματική και εξελίσσεται συνεχώς.

Στον πυρήνα του συστήματος «Ολοκληρωμένης AI για Έξυπνα Οχήματα» της Geely βρίσκεται ένα λειτουργικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας. Αυτή η ευέλικτη πλατφόρμα προσαρμόζεται εύκολα σε διάφορα σημεία επαφής (endpoints), διασφαλίζοντας την ασφάλεια του συστήματος και την ιδιωτικότητα των χρηστών, ενώ παράλληλα διαχειρίζεται πόρους και εκτελεί εργασίες αποτελεσματικά. Μέσω της μηχανής χρονοπρογραμματισμού του AI OS, το σύστημα μπορεί να συντονίζει τις ανάγκες και τα δεδομένα που συλλέγονται από συσκευές όπως οχήματα, smartphones, tablets, wearables, έξυπνα σπίτια και άλλες έξυπνες οντότητες, επιτρέποντας την ακριβή παροχή υπηρεσιών και προσφέροντας μια απρόσκοπτη έξυπνη εμπειρία ζωής σε όλα πλήθος διαφορετικών καταστάσεων.

Καινοτομίες AI της Geely

Μια σειρά από καινοτομίες τεχνητής νοημοσύνης της Geely που αναδύθηκαν από το σύστημα «Ολοκληρωμένης AI για Έξυπνα Οχήματα» -όπως τα AI Galaxy Genie, Flyme Auto Smart Cockpit, Infinite Space, AI Cloud Power, AI Picture Book, AI Sentinel και Wow Wallpaper- θα λανσαριστούν επιλεκτικά στα μοντέλα της, με βάση τις ιδιαίτερες ανάγκες και προτιμήσεις κάθε αγοράς.

Η Geely, εξοπλισμένη με το τεχνολογικό της σύστημα «Ολοκληρωμένης AI για Έξυπνα Οχήματα», είναι έτοιμη να ηγηθεί της ενσωμάτωσης των πιο σύγχρονων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στα οχήματά της μέσα στο 2025. Οι καινοτόμες αυτές λύσεις περιλαμβάνουν ολοκληρωμένα φωνητικά μοντέλα, ψηφιακό σασί AI και τεχνολογία προηγμένης αυτόνομης οδήγησης. Μέσα από την υιοθέτηση αυτών των τεχνολογιών, η Geely εδραιώνει περαιτέρω τη θέση της ως πρωτοπόρος στη μεταφορά της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας.

Το άρθρο Geely: Παρουσίασε το 1ο στον κόσμο ολοκληρωμένο σύστημα AI για έξυπνα οχήματα εμφανίστηκε πρώτα στο carzine.gr.

Η σουηδική εταιρεία συνδυάζει δεδομένα πραγματικών περιστατικών, τα οποία συλλέγονται από αισθητήρες στα οχήματά της, με ψηφιακά μοντέλα, ώστε να αναλύσει και να κατανοήσει καλύτερα πώς μπορούν να αποφευχθούν επικίνδυνες καταστάσεις.

Μέσω της τεχνολογίας Gaussian splatting, δημιουργεί εξαιρετικά ρεαλιστικά τρισδιάστατα περιβάλλοντα, στα οποία μπορεί να προσομοιώνει διαφορετικά σενάρια κυκλοφορίας, τροποποιώντας παραμέτρους όπως η συμπεριφορά των υπόλοιπων χρηστών του δρόμου ή η ύπαρξη εμποδίων.

Αυτό της επιτρέπει να δοκιμάζει το λογισμικό ασφαλείας της σε ακραίες αλλά δυνητικά επικίνδυνες συνθήκες, μειώνοντας τον χρόνο ανάπτυξης από μήνες σε ημέρες.

Ο Alwin Bakkenes, επικεφαλής Εξέλιξης Λογισμικού της Volvo Cars, δήλωσε ότι η εταιρεία έχει ήδη συγκεντρώσει εκατομμύρια δεδομένα από περιστατικά που δεν συνέβησαν ποτέ, τα οποία χρησιμοποιεί για να εξελίξει τα συστήματα ασφαλείας της.

Χάρη στο Gaussian splatting, μπορεί να δημιουργήσει χιλιάδες παραλλαγές σπάνιων περιπτώσεων, εκπαιδεύοντας τα μοντέλα της με τρόπο που μέχρι σήμερα δεν ήταν εφικτός.

Η Volvo Cars αναπτύσσει αυτή την τεχνολογία σε συνεργασία με τη Zenseact, εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης και λογισμικού που προέρχεται από τη Volvo, ενώ το έργο αποτελεί μέρος ενός ερευνητικού προγράμματος σε συνεργασία με κορυφαία σουηδικά πανεπιστήμια.

Η μελέτη χρηματοδοτείται από το Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), το μεγαλύτερο ερευνητικό πρόγραμμα στη Σουηδία για την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα αυτόνομα συστήματα.

Η χρήση δεδομένων για τη βελτίωση της ασφάλειας δεν είναι κάτι νέο για τη Volvo Cars. Ήδη από τη δεκαετία του 1970, η ομάδα Έρευνας για την Ασφάλεια της Volvo μελετούσε πραγματικά ατυχήματα, συγκεντρώνοντας δεδομένα που οδήγησαν σε καινοτομίες όπως το σύστημα προστασίας από τραυματισμούς στον αυχένα (Whiplash Injury Protection System) και το σύστημα προστασίας από πλευρική σύγκρουση (Side Impact Protection System). Σήμερα, οι νέες τεχνολογίες επιτρέπουν στη Volvo να χρησιμοποιεί ακόμα πιο εξελιγμένες μεθόδους ανάλυσης δεδομένων για την πρόληψη ατυχημάτων.

Η εταιρεία συνεργάζεται στενά με τη NVIDIA, ενσωματώνοντας τις δυνατότητες υπερυπολογιστών στην ανάπτυξη των συστημάτων ασφαλείας της. Τα νέα ηλεκτρικά αυτοκίνητά της είναι εξοπλισμένα με προηγμένους υπολογιστές της NVIDIA, οι οποίοι επεξεργάζονται δεδομένα από πολλαπλούς αισθητήρες για να κατανοήσουν το περιβάλλον του οχήματος καλύτερα από ποτέ.

Παράλληλα, μια υπερυπολογιστική πλατφόρμα AI της NVIDIA DGX αναλύει αυτά τα δεδομένα και εκπαιδεύει τα μελλοντικά μοντέλα ασφαλείας της Volvo Cars, επιταχύνοντας την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης και ενισχύοντας τη δυνατότητα πρόβλεψης και αποφυγής επικίνδυνων καταστάσεων.

Η Volvo Cars θα παρουσιάσει την τεχνολογία Gaussian splatting και τις τελευταίες εξελίξεις της στην Τεχνητή Νοημοσύνη στο συνέδριο NVIDIA GTC, το οποίο θα μεταδοθεί ζωντανά και θα είναι διαθέσιμο για προβολή και στη συνέχεια.

Το άρθρο Η Volvo αξιοποιεί το AI για μεγαλύτερη ασφάλεια εμφανίστηκε πρώτα στο carzine.gr.

Με την ονομασία MBUX Virtual Assistant, το σύστημα έχει σχεδιαστεί για να προσφέρει μια διαισθητική εμπειρία για τους οδηγούς, υπερβαίνοντας τα παραδοσιακά συστήματα πλοήγησης με φωνητική ενεργοποίηση.

Ο διευθύνων σύμβουλος της Mercedes, Ola Källenius, περιγράφει τον βοηθό ως κάτι παρόμοιο με έναν «προσωπικό μπάτλερ», ικανό να εκτελεί ένα ευρύ φάσμα εργασιών στο αυτοκίνητο.

Σε αντίθεση με τα υπάρχοντα συστήματα, ο βοηθός τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να χειριστεί ασαφείς υποδείξεις, όπως η εύρεση ενός «εστιατορίου με υψηλή βαθμολογία» ή ο εντοπισμός ενός «αξιόπιστου φορτιστή ηλεκτρικού ρεύματος».

Μπορεί επίσης να αναλύσει διαδικτυακές κριτικές για να προτείνει επιλογές για φαγητό, με συστάσεις για δημοφιλή πιάτα σε συγκεκριμένους χώρους.

Ο διευθύνων σύμβουλος του Google Cloud, Thomas Kurian, τόνισε την ικανότητα του βοηθού να προσαρμόζεται σε συνθήκες πραγματικού χρόνου, όπως να προτείνει εναλλακτικά ιταλικά εστιατόρια αν η κίνηση είναι πυκνή.

Το σύστημα πρόκειται να κάνει το ντεμπούτο του στην Ευρώπη αυτό το καλοκαίρι και θα ακολουθήσει η κυκλοφορία του στις ΗΠΑ το φθινόπωρο.

Αυτή η καινοτομία αντανακλά την αυξανόμενη τάση μεταξύ των αυτοκινητοβιομηχανιών να ενσωματώνουν τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη στα οχήματα, με ανταγωνιστές όπως η Stellantis να προσφέρουν ήδη υπηρεσίες που βασίζονται στο ChatGPT σε επιλεγμένα μοντέλα.

Ο βοηθός τεχνητής νοημοσύνης της Mercedes στοχεύει να επαναπροσδιορίσει τις εμπειρίες μέσα στο αυτοκίνητο, παρέχοντας ένα απρόσκοπτο μείγμα τεχνολογίας και ευκολίας για τους οδηγούς.

Το άρθρο Mercedes και Google συνεργάζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη εμφανίστηκε πρώτα στο carzine.gr.

Η προηγμένη τεχνολογία ηλιακής ενέργειας, η ολοκληρωμένη διαχείριση με σημείο αναφοράς την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και οι γραμμές συναρμολόγησης οχημάτων μειωμένου θορύβου είναι μεταξύ των σημαντικών καινοτομιών που αναπτύχθηκαν ως μέρος μιας επένδυσης ύψους 2 δισεκατομμυρίων ευρώ στις εγκαταστάσεις παραγωγής της Ford Otosan στο Kocaeli, συμπεριλαμβανομένης εκείνης στο Yeniköy –πρόκειται για τη μεγαλύτερη επένδυση που έχει γίνει ποτέ στον ιδιωτικό τομέα στην Τουρκία.

Η Ford Otosan είναι μια εισηγμένη στο χρηματιστήριο εμπορική κοινοπραξία μεταξύ της Ford Motor Company και της Koç Holding A.Ş., η οποία ιδρύθηκε πριν από 60 και πλέον χρόνια. Η πρώτη στο είδος της μονάδα πολλαπλών επιπέδων της εταιρείας κατασκευάζει το νέο Transit Custom -το van ενός τόνου με τις περισσότερες πωλήσεις στην Ευρώπη 3- μαζί με το νέο επίσης όχημα πολλαπλών δραστηριοτήτων Tourneo Custom το οποίο μπορεί να μεταφέρει με άνεση και ευελιξία έως και εννέα επιβάτες.

Του χρόνου θα ξεκινήσει η μαζική παραγωγή των αμιγώς ηλεκτρικών E-Transit Custom και E-Tourneo Custom, τα οποία υποστηρίζονται από υψηλά διαπιστευτήρια βιωσιμότητας που θα βοηθήσουν την Ford Otosan να επιτύχει ουδετερότητα άνθρακα σε όλες τις εγκαταστάσεις της στην Τουρκία έως το 2030.

«Το υπερσύγχρονο εργοστάσιο συναρμολόγησης οχημάτων στο Yeniköy βοηθά ήδη την Ford Pro να βελτιώσει την ποιότητα για τους πελάτες της. Αποτελώντας μία από τις πιο αποδοτικές εγκαταστάσεις κατασκευής οχημάτων στον κόσμο, θέτει νέα πρότυπα για την ευρεία παραγωγή επαγγελματικών αυτοκίνητων με διαφορετικά συστήματα μετάδοσης κίνησης» δήλωσε ο Hans Schep, γενικός διευθυντής της Ford Pro στην Ευρώπη. «Η Ford Pro είναι η Νο.1 σε πωλήσεις μάρκα επαγγελματικών οχημάτων στην Ευρώπη τα τελευταία οκτώ χρόνια. Ως ηγέτης θέλουμε να βελτιώσουμε την εμπειρία ιδιοκτησίας για τους πελάτες μας με τεχνολογίες που φέρνουν τον μετασχηματισμό, επεκτείνοντας την προσφορά οχημάτων και εκσυγχρονίζοντας την παραγωγή και την μηχανολογία μας».

Η μονάδα συναρμολόγησης στο Yeniköy έχει εξελιχθεί για να θέσει ένα νέο σημείο αναφοράς για την παραγωγή αυτοκινήτων στην Τουρκία ηγούμενη του ηλεκτρικού μετασχηματισμού του κλάδου στην περιοχή.

Το Yeniköy Assembly Plant αποτελεί τώρα ένα από τα πιο αποδοτικά εργοστάσια σε ολόκληρη την αυτοκινητοβιομηχανία. Μέρος της ετήσιας κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας της μονάδας παρέχεται από ενσωματωμένες καινοτόμες εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένης της πρώτης στην τουρκική αυτοκινητοβιομηχανία χρήσης φωτοβολταϊκών γυάλινων τοίχων. Τα ηλιακά πάνελ στην οροφή συμβάλλουν επίσης στη μειωμένη εξάρτηση της μονάδας από ηλεκτρική ενέργεια που προέρχεται από εξωτερικές πηγές. Όλες αυτές οι λύσεις είναι πιστοποιημένες ως ανανεώσιμες πηγές ενέργειας. Επιπλέον, η τεχνολογία Solar Wall συλλέγει το ηλιακό φως για τη θέρμανση του νερού των εγκαταστάσεων, μειώνοντας τη χρήση φυσικού αερίου.

Πρωτοποριακές λύσεις χρησιμοποιούνται σε όλη τη διαδικασία παραγωγής. Τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο αλλά και η τεχνητή νοημοσύνη συνδυάζονται για τη δημιουργία εικονικών προσομοιώσεων παραγωγής «ψηφιακών διδύμων», συμβάλλοντας στη βελτιστοποίηση της αποδοτικότητας της παραγωγής και επιτρέποντας την ευέλικτη απόκριση στις διακυμάνσεις της ζήτησης, στην προσφορά εξαρτημάτων ή στις μεταβολές των διαδικασιών παραγωγής.

Η διάταξη των εγκαταστάσεων συγκόλλησης και συναρμολόγησης σε πολλαπλά επίπεδα ενισχύει την αποδοτικότητα της γραμμής παραγωγής, επιτρέποντας την καλύτερη ενσωμάτωση των ομάδων εργασίας. Επίσης, τα ασύρματα και επαναφορτιζόμενα ηλεκτρικά εργαλεία έχουν αντικαταστήσει τον εξοπλισμό πνευματικού τύπου σε πολλά τμήματα της γραμμής παραγωγής με στόχο ένα πιο αθόρυβο και άνετο περιβάλλον εργασίας.

Το 2025, το εργοστάσιο συναρμολόγησης στο Yeniköy θα επεκτείνει την παραγωγική δυναμική του σε 405.000 μονάδες για την κατασκευή της νέας γενιάς οχημάτων ενός τόνου της Ford.

«Αποτελώντας το έξυπνο εργοστάσιο του μέλλοντος, το εργοστάσιο στο Yeniköy κατασκευάζει ευέλικτα, αποτελεσματικά και πιο βιώσιμα, εφαρμόζοντας προηγμένες τεχνολογίες για πλήρως συνδεδεμένη και ευέλικτη παραγωγή» δήλωσε ο Güven Özyurt, γενικός διευθυντής της Ford Otosan. «Το εργοστάσιο αντιπροσωπεύει το μέλλον της επιχείρησής μας και θα μας βοηθήσει να ανταποκριθούμε στις αυξανόμενες απαιτήσεις των πελατών μας, οι οποίοι αναζητούν πρωτοποριακής σχεδίασης, έξυπνα και μηδενικών εκπομπών ρύπων οχήματα τώρα και στα επόμενα χρόνια».

Το νέο Ford Transit Custom, που είναι ήδη διαθέσιμο για παραγγελία, επαναπροσδιορίζεται με καινοτομίες εμπνευσμένες από τους πελάτες, όπως το πρώτο στην κατηγορία ανακλινόμενο τιμόνι και το σύστημα Delivery Assist που εξοικονομεί χρόνο. Το νέο Ford Tourneo Custom προσφέρει με τη σειρά του νέα επίπεδα ικανότητας, πολυτέλεια και στυλ σε ένα ευέλικτο όχημα πολλαπλών δραστηριοτήτων με έως και εννέα θέσεις.

Και τα δύο προσφέρουν την ευρύτερη δυνατή επιλογή εκδόσεων, όπως οι plug-in υβριδικές και εκείνες με το έξυπνο σύστημα τετρακίνησης της Ford, καθώς και πλήρη ενσωμάτωση στην πλατφόρμα λογισμικού και υπηρεσιών της Ford Pro μέσω στάνταρ συνδεσιμότητας 5G.8

Τα αμιγώς ηλεκτρικά E-Transit Custom και E-Tourneo Custom θα αρχίσουν να παραδίδονται σε πελάτες από το καλοκαίρι του 2024.

Το άρθρο Ford: Hλιακή ενέργεια και τεχνητή νοημοσύνη για την κατασκευή του νέου Transit Custom εμφανίστηκε πρώτα στο carzine.gr.

Φυσικά η αυτοκινητοβιομηχανία δεν αποτελεί την εξαίρεση και έτσι η Mercedes πρόκειται στα μοντέλα της που κυκλοφορούν στις ΗΠΑ να ενσωματώσει το ChatGPT στο σύστημα MBUX της.

Αν οι κάτοχοι των συνολικά περισσότερων από 900.000 αυτοκινήτων Mercedes συμφωνήσουν -αυτό θα γίνει αν πουν στην ψηφιακή βοηθό τη φράση «Hey Mercedes, I want to join the beta programme» (σε ελεύθερη απόδοση Hey Mercedes θέλω να συμμετέχω στο πρόγραμμα δοκιμών) ή μέσω της εφαρμοφής Mercedes me- τότε θα ενσωματωθεί μέσω αναβάθμισης OTA (Over The Air).

Η πρώτη θετική εξέλιξη από τη χρήση του ChatGPT θα είναι η πιο φυσική χρήση της γλώσσας στην επικοινωνία μεταξύ των χρηστών και του αυτοκινήτου.

Μέχρι τώρα η διαχείριση φράσεων αφορούσαν μόνο συγκεκριμένους τομείς και θέματα, ενώ με τη χρήση της ΤΝ (Τεχνητής Νοημοσύνης) θα υπάρχει αισθητή διεύρυνση.

Το άρθρο H Mercedes χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) εμφανίστηκε πρώτα στο carzine.gr.

Πρώτη η BMW, στο εργοστάσιό της στο Regensuburg (όπου κατασκευάζονται η Σειρά 1 και οι Χ1/Χ2) εγκατέστησε ένα τέτοιο σύστημα στο τμήμα ελέγχου της βαφής των αυτοκινήτων της.

Μέχρι σήμερα αυτή η διαδικασία γινόταν στο χέρι από εξειδικευμένο προσωπικό που ελέγχει όλο το αμάξωμα με λεπτομέρεια, εντοπίζοντας σημεία που υπήρχε πρόβλημα με την βαφή.

Τώρα η BMW έχει εγκαταστήσει ένα σύστημα με κάμερες το οποίο “σκανάρει” το όχημα και εντοπίζει τα προβληματικά σημεία της βαφής. Και στην συνέχει αναλαμβάνουν ειδικά ρομπότ για να το διορθώσουν.

Όμως ακόμα και έτσι οι άνθρωποι είναι απαραίτητοι, καθώς τα ρομπότ δεν μπορούν να κάνουν έλεγχο και διορθώσεις σε λεπτά σημεία όπως οι αρμοί ή οι ενώσεις του αμαξώματος με τα παράθυρα.

Όπως και να έχει πάντως, η Τεχνητή Νοημοσύνη, σύμφωνα με την BMW κάνει την όλη διαδικασία πιο γρήγορη και πιο αξιόπιστη ποιοτικά. Κάτι που σημαίνει ότι οι άνθρωποι που βρίσκονται στον συγκεκριμένο χώρο και πολλοί χιλιάδες ακόμα μέσα στα επόμενα χρόνια θα βρεθούν μπροστά στο φάσμα της ανεργίας.

Το άρθρο Η Τεχνητή Νοημοσύνη οδηγεί εκατομμύρια στην ανεργία εμφανίστηκε πρώτα στο carzine.gr.

Οι δημιουργικοί άνθρωποι είναι πάντα σε επιφυλακή για την στιγμή της έμπνευσης. Το ίδιο ισχύει και για τους σχεδιαστές που δημιουργούν νέους τροχούς στο Audi Design Studio στο Ingolstadt. Το ερώτημα όμως είναι ένα: Πού μπορείς να ανακαλύψεις πηγές έμπνευσης οι οποίες να μην έχουν αξιοποιηθεί μέχρι τώρα;

Η βασική αρχή «σκέψου εκτός της πεπατημένης» («Out of the Box») είναι γνωστή και αποδεκτή από όλες τις μεγάλες βιομηχανίες. Όμως όσο εύκολο είναι να την επικαλείται κανείς, άλλο τόσο δύσκολο είναι να εφαρμοστεί στην πράξη. Και αυτό γιατί στην δημιουργική διαδικασία είναι συνηθισμένοι οι άνθρωποι να έχουν την τάση να υποχωρούν προς αυτό που τους είναι γνωστό και οικείο.

Σε αυτό ακριβώς το σημείο απευθύνεται το λογισμικό FelGAN που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, και το οποίο έχει αναπτυχθεί μέσα στην ίδια την εταιρεία από το τμήμα πληροφορικής της Audi και το Audi Design. Το project αυτό δίνει πλέον τη δυνατότητα στους δημιουργικούς ανθρώπους της να αντλήσουν έμπνευση από μια πρακτικά απεριόριστη δεξαμενή ιδεών. Η αλληλεπίδραση με το λογισμικό επιτρέπει στους σχεδιαστές να ανακαλύψουν μοτίβα κάτω από εντελώς καινούργιες προοπτικές, δίνοντάς τους προτάσεις και ιδέες που μπορούν να εξελιχθούν περαιτέρω έτσι ώστε να τις επεξεργαστούν πάνω στις δημιουργίες τους. Συγκεκριμένα, το FelGAN λειτουργεί είτε προτείνοντας γρήγορα έναν μεγάλο αριθμό φωτορεαλιστικών σχεδίων, είτε συνδυάζοντας από την αρχή υπάρχοντα σχέδια έχοντας όμως έναν πολύ συγκεκριμένο και στοχευμένο τρόπο.

Έτσι, το σύστημα λειτουργεί ως ένα είδος αυθόρμητου κέντρου ιδεών για τους ανθρώπους στην ομάδα σχεδιασμού ζαντών της Audi, επιτρέποντάς τους να ανταλλάσσουν νέες εκδοχές και παραλλαγές μιας αρχικής ιδέας. Το εργαλείο επιτρέπει στους σχεδιαστές να πειραματίζονται εύκολα με το σχήμα, το χρώμα, τη δομή της επιφάνειας και άλλες παραμέτρους, και μάλιστα σε πραγματικό χρόνο.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη έμαθε να σχεδιάζει τροχούς

Το όνομα “FelGAN” είναι ένας συνδυασμός της γερμανικής λέξης για τις ζάντες (Felge) και του «GAN». Το τελευταίο είναι ένα ακρωνύμιο για τα Generative Adversarial Networks (Αναγεννητικά Ανταγωνιστικά Δίκτυα). Τα GAN είναι μια ειδική μορφή αυτοεκπαιδευόμενου προγράμματος υπολογιστή στο οποίο δύο αλγόριθμοι ανταγωνίζονται ως αντίπαλοι κατά τη λεγόμενη εκπαίδευση, και γίνονται όλο και καλύτεροι καθώς βρίσκονται σε ανταγωνισμό μεταξύ τους.

Η όλη διαδικασία λειτουργεί ως εξής: Ένας από τους δύο αλγόριθμους, η «γεννήτρια», δημιουργεί τεχνητές εικόνες ενός συγκεκριμένου μοτίβου – στην περίπτωση του FelGAN, της ζάντας ενός οχήματος. Ο -ας τον πούμε- ανταγωνιστής αλγόριθμος, παρουσιάζει με την σειρά του μια επιλογή εικόνων, που αποτελούνται από πραγματικές φωτογραφίες τροχών, ευρισκόμενος σε παράλληλη λειτουργία με την «γεννήτρια». Ο δεύτερος αλγόριθμος, ο «διαχωριστής» όπως ονομάζεται, αποφασίζει εάν κάθε εικόνα είναι δημιουργία της «γεννήτριας» ή μία πραγματική φωτογραφία. Αυτή η διαδικασία επαναλαμβάνεται ξανά και ξανά μέχρι να ολοκληρωθεί η εκπαίδευση.

Και οι δύο αλγόριθμοι έχουν σχεδιαστεί για να μαθαίνουν από τα λάθη τους και να βελτιώνονται συνεχώς. Μετά από αρκετές λειτουργίες και των δύο μαζί, οι δημιουργίες της «γεννήτριας» δείχνουν τόσο πραγματικές που ακόμη και το ανθρώπινο μάτι είναι σχεδόν αδύνατον να τις ξεχωρίσει από τις πραγματικές φωτογραφίες. Έτσι όταν ολοκληρωθεί η διαδικασία έχουμε μία ζάντα η οποία ουσιαστικά δημιουργήθηκε σε συνθήκες Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι όμως εξαιρετικά κοντά στην πραγματικότητα.

Το διαισθητικό περιβάλλον λειτουργίας που χρησιμοποιεί ο χρήστης της εφαρμογής, το οποίο βασίζεται στην τεχνολογία Streamlit, κάνει εφικτούς τους σύντομους κύκλους ανάπτυξης ενός project και την γρήγορη ανατροφοδότηση μεταξύ των ομάδων σχεδιασμού και πληροφορικής της εταιρείας. Για να μην χρειάζεται οι σχεδιαστές να βασίζονται σε τοπικούς υπολογιστές κατά την χρήση της εφαρμογής AI -καθώς απαιτείται μεγάλη επεξεργαστική ισχύς- όλες οι εργασίες εκτελούνται στο cloud.

Συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και Τεχνητής Νοημοσύνης

Ένα άλλο πλεονέκτημα του FelGAN είναι ότι το λογισμικό αποδίδει μια μαθηματική τιμή σε κάθε σχέδιο που κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι προγραμματιστές αναφέρουν αυτό το νούμερο ως «DNA» του κάθε project, επιτρέποντας έτσι να μπορούν να τα χρησιμοποιούν ανά πάσα στιγμή για την αναπαραγωγή σχεδίων. Αλλά δεν είναι μόνο αυτό: Οι σχεδιαστές της Audi μπορούν επίσης να τροφοδοτήσουν το πρόγραμμα με τα δικά τους σχέδια και φωτογραφίες, προσθέτοντάς τα στην εικονική πειραματική διαδικασία. Αυτό βασίζεται σε ειδικούς αλγόριθμους που καθορίζουν τις κατάλληλες τιμές «DNA» για τις εικόνες που τροφοδοτούν οι σχεδιαστές.

Συχνά, οι σχεδιαστές επιλέγουν να χρησιμοποιούν μόνο μεμονωμένα στοιχεία από τις δημιουργίες της FelGAN, τελειοποιώντας τα σε ένα αρμονικό συνολικό σχέδιο. Εκτός από την κυριαρχία ψηφιακών εργαλείων, καθοριστικό ρόλο εδώ παίζει το δημιουργικό μάτι και η επαγγελματική εμπειρία. Τέλος, οι ειδικοί της Audi κάνουν την εικονική σχεδίαση πραγματικότητα, παράγοντας ένα πρωτότυπο του τροχού, είτε από πλαστικό είτε από αλουμίνιο, χρησιμοποιώντας μια μηχανή φρεζαρίσματος υψηλής τεχνολογίας.

Καινοτομίες από τον κόσμο της Audi

Το FelGAN αναπτύχθηκε και υλοποιήθηκε σε μια εξ ολοκλήρου εσωτερική συνεργασία μεταξύ των τμημάτων πληροφορικής και σχεδιασμού της Audi. Η εταιρεία επιδεικνύει έτσι την υψηλή τεχνογνωσία της στον τομέα της ψηφιοποίησης και του λογισμικού καθώς και στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, ο οποίος θα είναι στην πρώτη γραμμή των εξελίξεων στην αυτοκινητοβιομηχανία στο μέλλον.

Όπως δηλώνει ο Thomas Knispel, Επικεφαλής Μηχανικής Μάθησης & Επιστήμης Δεδομένων στην Audi: «Στη σύγχρονη εποχή, τα δεδομένα και η αξιοποίησή τους προσφέρουν τεράστια προστιθέμενη αξία για τις εταιρείες και τους υπαλλήλους τους. Η Audi έχει δεσμευτεί στον στόχο να γίνει μια εταιρεία που θα βασίζεται στα δεδομένα. Για το σκοπό αυτό, θα χρησιμοποιήσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη σε πολλά ακόμα τμήματα. Έτσι, η αρμόδια ομάδα δεδομένων μας βρίσκεται πάντα σε επιφυλακή για νέες τεχνολογίες».

Στο μέλλον, η τεχνολογία πίσω από το FelGAN θα μπορούσε να επεκταθεί σε μια πιο ολοκληρωμένη πλατφόρμα σχεδιασμού Τεχνητής Νοημοσύνης, η οποία θα μπορούσε επίσης να χρησιμεύσει ως πηγή έμπνευσης και δημιουργίας για τους σχεδιαστές από άλλα τμήματα της Audi. Επιπλέον, επί του παρόντος αναπτύσσεται ένα σύστημα βαθμολόγησης της AI μέσω του οποίου κάθε ζάντα που δημιουργείται από το FelGAN θα αξιολογείται σε σχέση με το ισοζύγιο άνθρακα του τροχού που θα παραχθεί. Η FelGAN είναι επομένως ένα βήμα που κάνει η Audi στο δρόμο της για να γίνει μια ψηφιακή εταιρεία που βασίζεται στα δεδομένα και στην όσο πιο αποτελεσματική και δημιουργική χρήση τους.

Το άρθρο Audi: Τεχνητή νοημοσύνη για την σχεδίαση των ζαντών εμφανίστηκε πρώτα στο carzine.gr.