Η αυτοκίνηση αλλάζει γρήγορα και η τεχνολογία Level 4 αυτονομίας φέρνει τεράστιες απαιτήσεις σε υπολογιστική ισχύ και μνήμη.
Τα σημερινά συστήματα υποβοήθησης οδηγού (Level 2), όπως το adaptive cruise control και το lane keeping assist, εξακολουθούν να χρειάζονται πλήρη προσοχή από τον οδηγό.
Αντίθετα, τα αυτοκίνητα Level 4 αναμένεται να λειτουργούν εντελώς αυτόνομα σε συγκεκριμένες περιοχές, χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση, και για να το πετύχουν αυτό χρειάζονται τεράστιες ποσότητες RAM.
Σύμφωνα με τον CEO της Micron, Sanjay Mehrotra, τα επόμενα αυτοκίνητα και προηγμένα ρομπότ μπορεί να χρειαστούν πάνω από 300GB RAM, ενώ τα σημερινά Level 2 συστήματα χρησιμοποιούν περίπου 16GB.
Η μνήμη αυτή είναι κρίσιμη για την επεξεργασία δεδομένων από κάμερες, ραντάρ, lidar, χάρτες υψηλής ανάλυσης και μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο. Κάθε χιλιοστό του δευτερολέπτου μετράει για την ασφάλεια και την αξιοπιστία.
Με άλλα λόγια, τα αυτόνομα οχήματα θα μοιάζουν με μικρά data centers εν κινήσει. Η έλλειψη επαρκούς μνήμης μπορεί να οδηγήσει σε καθυστερήσεις στη λήψη αποφάσεων και να θέσει σε κίνδυνο την ασφάλεια.
Η τάση αυτή ακολουθεί τη γενικότερη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, όπου οι εφαρμογές μεγάλης κλίμακας αυξάνουν τη ζήτηση για μνήμη όχι μόνο στους servers, αλλά πλέον και σε οχήματα και ρομπότ. Η επόμενη γενιά αυτοκίνητων δεν θα χρειάζεται μόνο κινητήρα — θα χρειάζεται RAM για να… «οδηγήσει».
